Наука и техника
Главная » Робототехника » Искусственный интеллект » Искусственный интеллект отличит преступника по чертам лица

Искусственный интеллект отличит преступника по чертам лица

Физиогномика

Создание искусственного интеллекта даёт второй шанс для физиогномики, машина беспристрастно отличит преступника по чертам лица...

Начиная с Древней Греции Физиогномика (способность судить о характере человека по чертам лица) получила широкое признание со стороны философов. Хотя со временем эта теория о соответствии лица человека его душевным качествам и состоянию здоровья, в целом была подвергнута критике, сегодня на эту тему многими учёными ведутся жаркие дискуссии.

Так например, Сяолинь Ву и Си Чжан, китайские исследователи из Shanghai Jiao Tong University, опубликовали спорную статью на портале Arxiv.org, в которой они выделили три отличительных признака, по которым якобы можно сказать, является человек преступником или нет. Определение преступника производиться путём зондирования верхней кривизны губ, разреза глаз, внутреннего угла и расстояния от кончика носа до двух уголков рта.

Это плохая новость для тех, кто имеют маленький рот, извилистые верхние губы и близко посаженные глаза. В среднем, по мнению Китайских учёных преступники имеют на 19,6 процента меньший угол носа, на 23,4 процента большую верхнюю кривизну губ, и на 5,6 процента более короткое расстояние между внутренними углами глаз.

Как считают Сяолинь Ву и Си Чжан, создание искусственного интеллекта даёт второй шанс для Физиогномики. В отличие от человека - экзаменатора / судьи, алгоритм компьютерного зрения не имеет абсолютно никаких субъективных предпосылок. Искусственный интеллект безэмоционален, не имеет никаких предубеждений или чего-то из прошлого опыта, никаких предпочтений расы, религии, политической доктрины, пола, возраста и т.д., ни умственной усталости, не невнимательности из-за плохого сна или еды.

Однако, хотя машины не имеют эмоций или совести, это не означает, что полученные ими данные не могут быть неточными. В процессе эксперимента машине предлагался набор данных из профилей 1.856 лиц разных рас, пола, возраста и выражения лица, при этом половина лиц на этих фотографиях были осужденными преступниками.  Результаты показали, что работая по сложному алгоритму представляющего собой смесь четырех классификаторов и подконтрольного машинного обучения , машина отдавала предпочтение, то-есть не считала преступниками, людей с более светлой кожей, и европейской этнической принадлежности.

Это не первый раз, когда выводы сделанные ИИ вызывают сомнение. Портал Beauty.ai, который позиционирует себя в качестве первого независимого международного конкурса красоты с ИИ в качестве судьи, попал под огонь критики так-же из-за предпочтений ИИ белому цвету кожи и Европейской внешности претенденток.

Добавить комментарий